HOME > 講義を探す > データマイニング入門 2018年度開講 データマイニング入門 ビックデータ分析技術は情報処理技術を学ぶ上で重要となっている。本講義では、データ分析・データマイニングの基礎について学ぶとともに演習を通して実際にデータを分析するプロセスを学ぶ。特に、前期課程の「データマイニング入門」講義のさらに発展的な内容を学習することで、後期課程や大学院におけるデータサイエンス、人工知能、機械学習、自然言語処理などの関連講義の基礎となる知識を習得することを目標とする。 講義一覧 第1回 データマイニング入門-1 イントロダクション | 森 純一郎 第2回 データマイニング入門-2 Python基礎 (1) | 森 純一郎 第3回 データマイニング入門-3 Python基礎 (2) | 森 純一郎 第4回 データマイニング入門-4 データの記述統計・前処理 | 森 純一郎 第5回 データマイニング入門-5 テキスト分析の基礎 | 森 純一郎 第6回 データマイニング入門-6 ネットワーク分析の基礎 | 森 純一郎 第7回 データマイニング入門-7 クラスタリング | 森 純一郎 第8回 データマイニング入門-8 主成分分析 | 森 純一郎 第9回 データマイニング入門-9 教師あり学習(1):線形回帰 | 森 純一郎 第10回 データマイニング入門-10 教師あり学習(2):ロジスティック回帰、過学習と正則化 | 森 純一郎 第11回 データマイニング入門-11 機械学習の実践 | 森 純一郎 第12回 データマイニング入門-12 全体のまとめ | 森 純一郎